IplImage* CMainFrame::Bitmap2IplImage(HANDLE hBitmap)
{
	BITMAP bmp; // 得到位图对象
	int nPicSize;
	nPicSize = sizeof(BITMAP);
	GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), &bmp);

	int depth,nChannels;
	if(bmp.bmBitsPixel == 1)//得到图像深度和通道数
	{
		depth=IPL_DEPTH_1U;
		nChannels=1;
	}
	else
	{
		depth=IPL_DEPTH_8U;
		nChannels=bmp.bmBitsPixel/8;
	}
	long	nBuffer = bmp.bmHeight*bmp.bmWidth*nChannels;
	IplImage* pImg = cvCreateImage(cvSize(bmp.bmWidth,bmp.bmHeight), depth, nChannels); //创建图像
	BYTE *pBuffer = new BYTE[nBuffer]; //创建缓冲区
	//GetBitmapBits(hBmp, bmp.bmHeight*bmp.bmWidth*nChannels, pBuffer); //将位图信息复制到缓冲区
	GetBitmapBits((HBITMAP)hBitmap, nBuffer, pBuffer); //将位图信息复制到缓冲区
	memcpy(pImg->imageData, pBuffer, nBuffer);//将缓冲区信息复制给IplImage
	delete [] pBuffer;//防止内存泄露
	//cvSaveImage("kkk.jpg",pImg,0);
return pImg;
}

try{
	//故意出错
}
catch(cv::Exception& e )
{
        const char * s_ERROR=e.what();
        AfxMessageBox(s_ERROR);
}

终值 = Va*(1-rank/10)+Vb*(rank/10)

///下边是关键代码，有注释

//先说一下，pimg是大图(也可以理解为背景图)，watermarkpic是水印图片（你的水印logo，或者文字），是IplImage格式指针
//注意数组的越界问题，水印图片要比pimg的小才行的。如果大了，就缩小一下就可以了

		//把水印图片的像素值写到pImg的ROI中
		CvScalar scalar1,scalar2,scalar3;
		//透明度参数
		double dbAlpha;
                //1-10,0为不透明,10为透明(也就是不显示水印图片),所以实际值为1-9
		dbAlpha = 2;
		for (int i=0;iheight;i++)
		{
			for (int j=0;jwidth;j++)
			{
				//得到水印图片对应的值
				//这其实也可以设置一下透明度的 hyaline
				//scalar=cvGet2D(watermarkpic,i,j);//这行是完全不透明的语句
				scalar1 = cvGet2D(watermarkpic,i,j);//水印图片像素值
				scalar2 = cvGet2D(pImg,i,j);//pimg像素值
				for (int k =0;k<4;k++)
				{
                                        //开始赋值，也就是合成后图片对应的像素值
					scalar3.val[k] = scalar1.val[k]*(1-dbAlpha)+scalar2.val[k]*dbAlpha;

				}

				cvSet2D(pImg,i,j,scalar3);

			}
		}

下边附3张效果图:

最后,感谢美女范冰冰小姐的友情客串.
ps:图片来自截屏软件，就有添加透明水印的效果哦，可自定义水印位置哈：http://www.youthtribe.com/snapshot/

Dilate

使用任意结构元素膨胀图像

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

element

用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素

iterations

膨胀的次数

函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元进行膨胀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持（in-place）模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。

下边是程序：

// opencv_template.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"; 
#include "opencv/cv.h";

using namespace std; 
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {  
//cout"""iam a boy"""endl;  
IplImage *img;  img=cvLoadImage("test.jpg",1);  
IplImage *newimg;  
newimg = cvCloneImage(img);

//开始膨胀  
cvDilate(img,newimg,NULL,3);  
//开始腐蚀  
//cvErode(img,newimg,NULL,3);

//开始显示图片  
cvNamedWindow("DilateBefore",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
cvNamedWindow("DilateAfter",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
cvShowImage("DilateBefore",img);  
cvSaveImage("new.jpg",newimg);  
cvShowImage("DilateAfter",newimg);  
cvWaitKey(0);  
//system("pause");  
return 0; 
}

在右侧显示的 常规中包含目录中 添加：你的opencv安装目录 \opencv2.4.4\opencv\build\include,你的opencv安装目录 \opencv2.4.4\opencv\build\include\opencv,你的opencv安装目录 \opencv2.4.4\opencv\build\include\opencv2,这三项

在库目录中添加 ：

你的opencv安装目录opencv2.4.4\opencv\build\x86\vc10\lib

2在链接器－〉输入，右侧 附加依赖项 添加如下：

opencv_calib3d244d.lib opencv_contrib244d.lib opencv_core244d.lib opencv_features2d244d.lib opencv_flann244d.lib opencv_gpu244d.lib opencv_highgui244d.lib opencv_imgproc244d.lib opencv_legacy244d.lib opencv_ml244d.lib opencv_objdetect244d.lib opencv_ts244d.lib opencv_video244d.lib

(这些lib要成一行一行的加， 不然会有LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件”.obj”这个错误)

（注：最后带d的lib适合debug，244实际上是版本，为了方便调试 和发布，所以最好都添加吧）

3.在需要用到opencv的cpp文件中加入：

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv/cv.h>

ok。这样好像就可以了。只适用于vc2010 之 cv++

函数：CvSeq *cvHoughCircles(CvArr *image,void *circle_storage,int method,double dp,double min_dist,double param1,double param2,int min_radius,int max_radius)

下边是参数说明：

// 边缘检测-canddy.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

 

#include “stdafx.h”

 

 

/**************************************************

* C++ Canny：Canny边缘检测

**************************************************/

 

/***********************************************************************

* OpenCV example

* By Min Qi February 26, 2012, Indianapolis, IN

***********************************************************************/

 

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv/cv.h>

 

using namespace cv;

//#include “opencv2\highgui\highgui.hpp”

 

using namespace cv;

using namespace std;

 

int edgeThresh = 1;

 

// 声明 原始图片，灰度图片，和 canny边缘图片

Mat image, cedge;

Mat gray, edge;

 

void onTrackbar(int, void*)

{

//blur 灰度图片

blur(gray, edge, Size(3,3));

 

// Canny 边缘检测

Canny(gray,edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);

 

//全部设为0

cedge = Scalar::all(0);

 

//拷贝边缘的象素点

image.copyTo(cedge, edge);

 

imshow(“Edge map”, edge);

 

}

 

int main(int argc, char** argv)

{

 

 

// 载入图片

//image = imread(argv[1], 1);

image = imread(“test.jpg”, 1);

 

// 判断载入图片是否成功

if(image.empty())

{

printf(“miss the image file: %d \n”, argv[1]);

return -1;

}

 

// 生成灰度图片，因为只有灰度图片才能生成边缘图片

cedge.create(image.size(), image.type());

cvtColor(image,gray, CV_BGR2GRAY);

 

//新建一个窗口

namedWindow(“Edge map”, 1);

 

// 生成一个进度条来控制边缘检测

createTrackbar(“Canny Threshold”, “Edge map”, &edgeThresh, 100, onTrackbar);

 

//初始化图像

onTrackbar(0,0);

 

waitKey(0);

 

return 0;

}

 

opencv之roi示例

IplImage * test;
test = cvLoadImage(“2.jpg”);
cvNamedWindow(“哈哈”,CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvShowImage(“哈哈”,test);
//设置一下感兴趣区域，并且显示出来roi
cvSetImageROI(test,(cvRect)(1,1,200,200));
cvNamedWindow(“ROI”,CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvShowImage(“ROI”,test);
//设置一下感兴趣通道，并且显示出来coi
cvResetImageROI(test);
cvSetImageCOI(test,0);
cvNamedWindow(“COI”,CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvGetImageCOI(test);
cvShowImage(“COI”,test);